Arduino vs PLC Industrial: Guía Técnica de Visión Artificial (2026)
Análisis técnico para ingenieros: Por qué el 90% de los prototipos Arduino fallan en planta. Comparativa de ruido eléctrico, shutter y voltajes.
¿Automatización sin complicaciones?
Checklist: 10 Pasos para Digitalizar tu Planta
Evita errores costosos en tu implementación
Sin spam. Cancela cuando quieras. Usado por 500+ ingenieros.
La Trampa del "Funciona en mi Escritorio" #
Es la historia clásica: Un ingeniero entusiasta compra un Arduino Portenta o un ESP32-CAM por $10 USD. Conecta una cámara, carga un modelo de TensorFlow Lite, y logra detectar una manzana en su escritorio. ¡Éxito!
El gerente aprueba el proyecto. Se instala en la línea de producción. Y entonces...
- La cámara se reinicia cada vez que arranca el motor de la cinta (ruido eléctrico).
- Las imágenes salen borrosas porque la pieza se mueve (rolling shutter).
- El sistema falla a los 2 meses por el polvo y calor.
Bienvenidos a la realidad de la Visión Artificial Industrial. Aquí comparamos por qué el hardware de hobby no sobrevive en la planta.
¿Tu Proyecto de Visión Falló?
No es tu código. Es tu hardware. Migra tus algoritmos a hardware industrial robusto sin licencias costosas.
🛠️ Solicitar Demo IndustrialComparativa de Hardware: Hobby vs Industrial #
| Criterio | Arduino / ESP32 / Raspberry Pi (Consumer) | Industrial Edge PC (iGromi) |
|---|---|---|
| Sensor de Imagen | Rolling Shutter (Deformación en movimiento) | Global Shutter (Congela movimiento rápido) |
| I/O (Entradas/Salidas) | 3.3V / 5V (Requiere adaptar a PLC) | Opto-aisladas 24V (Directo a PLC) |
| Temperatura | 0°C a 50°C (Se cuelga con calor) | -20°C a 70°C (Fanless, disipación pasiva) |
| Almacenamiento | Tarjeta MicroSD (Se corrompe fácil) | SSD Industrial NVMe (Alta durabilidad) |
| Ciclo de Vida | Variable (Modelos cambian cada año) | Largo Plazo (5-10 años disponibilidad) |
Los 3 Puntos Críticos de Falla #
1. El Problema del Shutter (Obturador)
La mayoría de los módulos de cámara baratos usan Rolling Shutter. Escanean la imagen línea por línea. Si tu producto se mueve en la cinta, la imagen sale inclinada o deforme ("Efecto Jello").
Solución Industrial: Cámaras con Global Shutter. Capturan toda la imagen en un instante, congelando perfectamente el movimiento. Es obligatorio para cintas rápidas.
2. Integración con el PLC (24V vs 5V)
Arduino trabaja a 5V o 3.3V. Los PLCs industriales trabajan a 24V. Conectar un Arduino directo a un PLC quemará el Arduino.
Digitaliza tu Planta con iGromi
Agenda una demo de 30 min y descubre cómo aumentar tu productividad.
Necesitas optoacopladores, fuentes de alimentación, rieles DIN, cableado prolijo... Al final, terminas construyendo una "caja negra" llena de cables sueltos que es una pesadilla de mantener.
3. Ruido Eléctrico (EMI)
En una fábrica hay motores gigantes (VFDs) que generan ruido electromagnético. Un Raspberry Pi sin blindaje se reiniciará aleatoriamente o dará falsos positivos por interferencia en los cables de señal.
Análisis de Costos: Lo Barato Sale Caro #
Supongamos que el sistema Arduino cuesta $200 y el Industrial PC cuesta $1,200.
- Parada de Línea: Si el Arduino falla y detiene la línea por 1 hora, ¿cuánto pierde la fábrica? (A menudo, miles de dólares).
- Mantenimiento: Si el creador del Arduino se va de la empresa, ¿quién sabe arreglar esa maraña de cables?
El ROI de un equipo industrial se justifica con evitar UNA sola parada de línea.
La Alternativa: El Camino Híbrido #
No necesitas gastar $10,000 en una cámara Cognex propietaria para tener fiabilidad. La solución moderna es:
- Hardware Industrial Abierto: Un PC industrial fanless (x86) robusto.
- Cámara Industrial USB3/GigE: Marca Flir, Basler o Hikrobot (Global Shutter).
- Software Open Source Pro: Tu código en Python/C++ corriendo en Docker sobre Linux.
Esto te da la robustez del hardware PLC con la flexibilidad del software moderno. Es exactamente lo que ofrece iGromi OS.
¿Quieres ver la diferencia en vivo?
Hemos preparado una demo interactiva comparando la precisión de conteo.
👁️ Ver Demo Visión ArtificialKEYWORDS:
Sobre el Autor
Head of Engineering & CEOVíctor Ruz
Ingeniero Civil con +10 años en automatización industrial. Habla el idioma de los PLCs y los robots como lengua materna. Integra tecnologías OT con sistemas modernos y ha liderado la implementación de sistemas MES en más de 50 plantas en Latam.