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AcuiculturaCliente: INVERMAR

99% de precisión
de conteo con cero hardware nuevo.

Conteo automático de peces en movimiento con oclusión parcial, usando las cámaras IP que la planta ya tenía instaladas. Sin sensores nuevos. Sin hardware adicional.

99%
Precisión de conteo
$0
Hardware nuevo
RTSP
Cámaras existentes
Real-time
Procesamiento edge

El problema

INVERMAR necesitaba contar miles de peces por turno sobre una cinta transportadora. Los peces se movían rápido, se superponían y cambiaban de tamaño. El conteo manual demandaba 3 operarios por turno, con una tasa de error del 8-12% y fatiga acumulada. Soluciones tradicionales requerían hardware especializado de alto costo y meses de instalación.

Infraestructura

Hardware

  • Cámaras IP RTSP existentes (sin reemplazo)
  • iGromi OS en dispositivo edge onsite
  • Cero sensores ni hardware nuevo

Software

  • Modelo YOLO entrenado con datos locales
  • Inferencia en edge, sin cloud
  • Dashboard en tiempo real por turno

Resultados

El sistema alcanzó 99% de precisión en condiciones reales de producción. Se eliminó el conteo manual en ese punto del proceso. El modelo se reentrena periódicamente con datos de la operación para mantener la precisión frente a cambios estacionales en el tamaño de los peces. La arquitectura de edge AI permite que los datos nunca salgan de la planta.

La plataforma aprendió: Modelos de computer vision robustos a oclusión y variabilidad biológica. La arquitectura de edge AI permite reentrenar modelos con datos locales sin enviar imágenes a la nube.

Nota metodológica

¹ Medición interna validada en operación con el cliente. La precisión se calculó sobre una muestra de 10,000+ peces comparando el conteo automático contra el conteo manual de referencia. Metodología de validación disponible a solicitud.

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