El Costo Oculto de la Nube: AWS/Azure vs Edge en una Planta Real
Enviar terabytes de datos crudos a la nube es un suicidio financiero. Análisis de costos reales de ingestión, almacenamiento y salida de datos.

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Un cliente minero decidió conectar 500 sensores de vibración directamente a Azure IoT Hub. Cada sensor enviaba datos a 1kHz (1000 veces por segundo) para análisis espectral.
El primer mes todo fue risas. El segundo mes llegó la factura: $15,000 USD solo en ingestión de mensajes y almacenamiento "Hot".
El gerente de IT casi se infarta. ¿El error? Tratar la nube como si fuera un disco duro local.
La Matemáticas del Desastre #
Las nubes públicas cobran por:
Conecta tus PLCs a la Nube
Gateway IIoT Plug & Play. Visualiza datos de sensores en tiempo real.
- Mensajes Ingestados: Cobran por bloques de 4KB. La vibración de alta frecuencia genera millones de bloques.
- Almacenamiento Caliente vs Frío: Guardar datos para consulta inmediata es carísimo.
- Egress Fees (Salida): ¿Quieres bajar tus propios datos para analizarlos localmente después? Paga el peaje de salida.
- Computación: Correr una función Lambda cada milisegundo suma rápido.
La Estrategia Híbrida Inteligente #
La solución no es "No usar la nube", sino usarla para lo que sirve: Agregación y Tendencias a Largo Plazo.
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En el Edge (Planta): Procesa la vibración bruta (10 GB/día). Calcula el FFT. Extrae scalar: "Nivel de Vibración RMS: 4.5mm/s".
A la Nube: Envía SOLO el valor escalar cada 1 minuto (10 KB/día).
Pasas de enviar Gigabytes a Kilobytes. Tu factura baja de $15,000 a $150 USD. El procesamiento pesado (y gratuito) lo hace el gateway local que ya compraste, no el servidor alquilado de Jeff Bezos.
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Sobre el Autor
Head of Engineering & CEOVíctor Ruz
Ingeniero Civil con +10 años en automatización industrial. Habla el idioma de los PLCs y los robots como lengua materna. Integra tecnologías OT con sistemas modernos y ha liderado la implementación de sistemas MES en más de 50 plantas en Latam.