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Estrategia 14 Dec 2025

La Gran Mentira del IIoT: Por qué el 75% de los Dashboards son Inútiles

Tener gráficas bonitas no es digitalización. Si tu dashboard no cambia el comportamiento del operador en tiempo real, es solo decoración corporativa.

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< h2 > La Epidemia de las "Métricas de Vanidad"

Camino por plantas industriales todas las semanas. En casi todas, veo pantallas LCD gigantes de 60 pulgadas colgadas en las naves, mostrando gráficos de barras coloridos y velocímetros. Se ven impresionantes para las visitas de los directivos.

Pero cuando le pregunto al operario de línea: "¿Qué haces diferente cuando esa barra roja sube?", la respuesta suele ser una mirada vacía.

Eso no es Industria 4.0. Eso es Teatro Digital.

La Diferencia entre Dato, Información y Acción #

La mayoría de los proyectos IIoT fallan porque se obsesionan con la Captura y la Visualización, ignorando la Acción.

¿Problemas con el OEE?

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  • Dato: "Temperatura = 85°C". (Inútil por sí solo).
  • Información: "La Temperatura subió 10 grados en 5 minutos". (Contexto).
  • Conocimiento: "Si sigue subiendo, el motor se quemará en 20 minutos". (Predicción).
  • ACCIÓN: "Enviar alerta al técnico: Limpiar filtro de entrada AHORA". (Valor).

El "Dashboard Accionable" #

Un dashboard útil debe responder 3 preguntas en menos de 5 segundos:

  1. ¿Estamos ganando o perdiendo ahora mismo? (Rendimiento vs Meta).
  2. ¿Dónde está el problema exacto? (Cuello de botella).
  3. ¿Qué debo hacer para arreglarlo? (Prescripción).

Si tu pantalla muestra el "OEE del mes pasado", eso es una autopsia. Nadie puede arreglar el pasado. Necesitas mostrar el "OEE de la última hora" o "Tendencia de Micro-paradas actual".

Menos es Más: La Regla del 3 #

No satures al operador con 20 variables. Un piloto de combate tiene cientos de sensores, pero en combate solo mira 3 cosas. En la planta es igual:

  • Velocidad Actual vs Objetivo (Speed Loss)
  • Conteo de Piezas Buenas (Quality Loss)
  • Tiempo hasta próxima parada programada (Downtime)

Todo lo demás (vibraciones, armónicos, consumo detallado) escóndelo en capas secundarias para los ingenieros, no para la operación diaria.

KEYWORDS:

#KPIs#Dashboards#Eficiencia#Lean Manufacturing
Bárbara Ruz

Sobre el Autor

Data Architect & Customer Success

Bárbara Ruz

Convierte procesos industriales desordenados en flujos de datos elegantes. Diseña plataformas y módulos que hacen que la información compleja sea comprensible para el éxito del cliente.

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