La herramienta definitiva para la fábrica autónoma. Equipado con 32GB de RAM y una NPU de 200 TOPS, este servidor procesa múltiples flujos de video para control de calidad en tiempo real sin requerir envío a la nube.
Gracias a su inmensa capacidad de cómputo, iGromi Edge AI permite orquestar Modelos de Lenguaje Local (LLMs) dentro de la planta, actuando como un copiloto experto y privado que responde consultas a tus operadores al instante.
Cómo iGromi_Edge_AI resuelve los cuellos de botella más costosos de la industria tradicional.
Latencia en la Nube: Las consultas complejas o de video tardan más de 500ms en ir y volver de la nube, deteniendo procesos críticos.
Ciberseguridad: Miedo a exponer datos sensibles, recetas o video interno hacia APIs como ChatGPT o AWS.
Hardware inadecuado: Servidores de rack que no soportan el calor, la vibración y el polvo de la planta.
Inferencia Local <5ms: Los modelos de Machine Learning corren a metros de la máquina con latencia imperceptible.
Soberanía de Datos 100%. Todo el procesamiento ocurre offline, sin fugas de secretos industriales.
Diseño Industrial Rugerizado. Fanless y equipado para procesar 200 TOPS directamente en el entorno hostil.
Potencia industrial empaquetada en un ecosistema moderno.
Capacidad de orquestar el ecosistema completo: iGromi MES, CMMS, Múltiples Motores de Visión Artificial y el Broker MQTT simultáneamente sin esfuerzo.
Fuerte separación de redes. Conecta la red de la fábrica (OT) en un puerto aislado y la red corporativa (IT) en el otro puerto seguro.
Incluye Firewalls preconfigurados y túnel VPN Wireguard integrado, haciendo que el equipo sea invisible frente a escaneos externos o ataques de ransomware.
| Rendimiento IA | NVIDIA Orin NX (200 TOPS) |
| Memoria RAM | 32GB LPDDR5 |
| Almacenamiento | 250GB NVMe SSD Grado Industrial |
| Conectividad Red | 2x Gigabit Ethernet (LAN/WAN Segregada) |
| Puertos E/S | USB 3.2, DisplayPort, GPIO Integrados |
| Alimentación | 12V-24V DC / Consumo Típico: 15W-25W |
| Software Base | iGromi OS + Docker Engine pre-instalado |
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