Monitoreo de condición
con inferencia de IA en el edge.
Bombas, motores, reductores y compresores avisan antes de fallar: la vibración cambia, la temperatura sube, la corriente se desvía. iGromi OS escucha esas señales en el borde de tu planta y avisa cuando algo se sale de su patrón normal, sin enviar datos a la nube ni sumar suscripciones.
El problema
El monitoreo de condición tradicional
cuesta una fortuna.
Hardware propietario carísimo
Los sistemas tradicionales piden sensores dedicados, gateways propietarios y contratos anuales de calibración. Quedas amarrado al ecosistema de un solo proveedor.
Suscripción a la nube obligatoria
La mayoría de las plataformas de monitoreo te obligan a enviar los datos crudos a su nube. La mensualidad crece con cada sensor y los datos de tu planta viven en servidores ajenos.
Falsas alarmas y ruido
Sin IA en el edge, las alertas genéricas por umbral generan falsos positivos todo el tiempo. El equipo de mantenimiento deja de mirarlas y el sistema pasa a ser ruido de fondo en vez de una herramienta de decisión.
La solución
Monitoreo de condición con IA en el edge
que corre en tu propio hardware.
Análisis del espectro de vibración
iGromi OS toma las firmas de vibración de tus sensores actuales, calcula su espectro en el edge y avisa cuando la firma de un equipo se aparta de su comportamiento normal.
Fusión de múltiples variables
Combina vibración, temperatura, corriente y presión en un índice único de salud. Correlaciona las señales para eliminar falsos positivos y detectar modos de falla combinados.
Integración nativa con PLC
Conecta directo por Modbus, OPC-UA y MQTT. Sin middleware ni convertidores de protocolo. Tus PLCs actuales se convierten en fuentes de datos de condición sin reemplazarlos.
Qué incluye el monitoreo de condición de iGromi
1 · Lo que tu planta ya tiene
- Sensores de vibración
- Temperatura de rodamientos y motores
- Corriente del motor desde el PLC o el medidor
2 · El nodo iGromi en planta
- Lee sensores y PLC en el mismo nodo
- Compara con el comportamiento normal de cada activo
- Funciona sin internet
3 · Lo que recibe tu equipo
- Aviso cuando una señal se sale de lo normal
- Tendencia por activo
- Historial para planificar la mantención
Conoce la salud de tus máquinas
antes de que fallen.
Agenda una demo de 30 minutos y mira cómo iGromi OS monitorea vibración, temperatura y corriente — en el edge, sin suscripciones a la nube.
Solicitar diagnóstico¿Cómo se implementa esto en una planta que ya está operando?
Las mismas cinco preguntas aparecen en todas las reuniones, sea cual sea la solución. Las respuestas dependen de cómo funciona el sistema, no del módulo.
¿Tengo que cambiar mi PLC o mi SCADA?
No. El sistema se conecta a lo que ya está instalado y lee; no reemplaza el control ni escribe sobre él salvo que se defina explícitamente. Si el PLC no expone sus parámetros, el iGromi Bridge los descubre probando combinaciones hasta lograr comunicación, y si el equipo no habla ningún protocolo se lee por sensor sobre la señal eléctrica.
¿Funciona si se cae internet?
Sí. El procesamiento ocurre en el Edge, dentro de la planta, así que la captura, las reglas y la inferencia siguen corriendo con el enlace caído. Lo que se interrumpe es el acceso remoto y la sincronización hacia afuera, que se reanuda sola cuando vuelve la conexión.
¿Mis datos salen de la planta?
No por defecto. El video y la telemetría se procesan en el equipo Edge del cliente. Lo que sale, y hacia dónde, se define al configurar el sistema. Es la misma propiedad que sostiene el cumplimiento de la Ley 21.719 y la que hace que esto sea viable en minería y en alimentos.
¿Cuánto demora tener el primer dato?
Depende de cuántas máquinas y de qué exponen. Una línea con equipos que hablan Modbus se lee en días; una con máquinas mudas necesita instalar sensores y coordinar cortes de tablero, y eso lo marca el calendario de mantención de la planta, no nosotros. La secuencia habitual es diagnóstico, piloto y expansión.
¿Qué pasa con lo que ya medimos a mano?
Convive durante la puesta en marcha. Las primeras semanas el registro manual sigue corriendo en paralelo y sirve de contraparte de validación: es la forma de saber si el número automático es mejor que el propio, y el hábito se abandona solo cuando queda demostrado.
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