Mantenimiento predictivo
que corre en el edge de tu planta.
Deja de esperar a que las máquinas fallen. iGromi OS monitorea vibración, temperatura, corriente y cientos de señales industriales en tiempo real — sobre tu propia infraestructura, sin enviar datos a la nube.
El problema
Tus máquinas están hablando.
Pero nadie las escucha.
Mantenimiento reactivo
Reparas las máquinas después de que se rompen. Cada hora de paro cuesta miles. Tu equipo apaga incendios en vez de prevenirlos.
Mantenimiento por calendario
Cambias piezas por fecha, no por condición. Se reemplazan componentes sanos y los desgastados siguen operando hasta la próxima parada programada.
Silos de datos
Los datos de vibración viven en un sistema. La temperatura en otro. La corriente en un tercero. Nadie los correlaciona. El panorama completo no existe.
La solución
Mantenimiento según condición
con IA en el edge.
Procesamiento de IA local
Los modelos corren en el edge de tu planta. Vibración, temperatura y corriente se analizan donde se generan los datos. Sin depender de la nube.
Correlación entre señales
iGromi OS correlaciona picos de vibración con subidas de temperatura y cambios de corriente. Una anomalía aislada puede ser ruido. Tres juntas son una falla en curso.
Funciona sin internet
Tu planta sigue operando aunque se caiga internet. Las alertas se disparan localmente y el equipo de mantenimiento recibe el aviso. Los datos se sincronizan al volver la conexión.
Qué incluye iGromi OS
1 · Lo que tu planta ya tiene
- Sensores de vibración y temperatura
- El PLC de la máquina: corriente, horas y alarmas
- Medidor de energía por fase
2 · El nodo iGromi en planta
- Lee el PLC sin pedirte el mapa de registros
- Compara cada señal con su comportamiento normal
- Sigue funcionando si se cae internet
3 · Lo que recibe tu equipo
- Aviso antes de la falla, con la señal que lo disparó
- Tendencia por activo para decidir cuándo parar
- Registro que alimenta tu plan de mantenimiento o tu CMMS
Deja de reparar máquinas.
Empieza a predecir fallas.
En 30 minutos te mostramos cómo iGromi OS predice fallas en tus máquinas actuales, sin reemplazarlas y sin suscripciones a la nube.
Solicitar demo¿Cómo se implementa esto en una planta que ya está operando?
Las mismas cinco preguntas aparecen en todas las reuniones, sea cual sea la solución. Las respuestas dependen de cómo funciona el sistema, no del módulo.
¿Tengo que cambiar mi PLC o mi SCADA?
No. El sistema se conecta a lo que ya está instalado y lee; no reemplaza el control ni escribe sobre él salvo que se defina explícitamente. Si el PLC no expone sus parámetros, el iGromi Bridge los descubre probando combinaciones hasta lograr comunicación, y si el equipo no habla ningún protocolo se lee por sensor sobre la señal eléctrica.
¿Funciona si se cae internet?
Sí. El procesamiento ocurre en el Edge, dentro de la planta, así que la captura, las reglas y la inferencia siguen corriendo con el enlace caído. Lo que se interrumpe es el acceso remoto y la sincronización hacia afuera, que se reanuda sola cuando vuelve la conexión.
¿Mis datos salen de la planta?
No por defecto. El video y la telemetría se procesan en el equipo Edge del cliente. Lo que sale, y hacia dónde, se define al configurar el sistema. Es la misma propiedad que sostiene el cumplimiento de la Ley 21.719 y la que hace que esto sea viable en minería y en alimentos.
¿Cuánto demora tener el primer dato?
Depende de cuántas máquinas y de qué exponen. Una línea con equipos que hablan Modbus se lee en días; una con máquinas mudas necesita instalar sensores y coordinar cortes de tablero, y eso lo marca el calendario de mantención de la planta, no nosotros. La secuencia habitual es diagnóstico, piloto y expansión.
¿Qué pasa con lo que ya medimos a mano?
Convive durante la puesta en marcha. Las primeras semanas el registro manual sigue corriendo en paralelo y sirve de contraparte de validación: es la forma de saber si el número automático es mejor que el propio, y el hábito se abandona solo cuando queda demostrado.
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