IA para manufactura
que corre dentro de tu planta.

Despliega inteligencia artificial en el edge: predicción de calidad, detección de anomalías y optimización de proceso, sin enviar datos propios a la nube.

99 %
precisión de conteo
medida en producción, Chile
2 años
en producción continua
sobre cámaras que ya existían
0
cámaras nuevas
usa las que ya están
100 %
procesado en planta
la nube es opcional

El problema

Tu planta funciona con Excel.
La IA es solo una presentación.

El purgatorio del piloto

Hiciste una prueba de concepto. Funcionó. Pero nunca escaló: cada máquina necesita su propio entrenamiento y el área de IT bloqueó subir datos de proceso a la nube.

Modelos de caja negra

La IA marca una anomalía pero nadie sabe por qué. El operador desconfía. Sin explicabilidad, cada alerta se vuelve ruido que el equipo aprende a ignorar.

La IA centralizada es muy lenta

Enviar los datos del sensor a la nube para inferir toma segundos. En una línea de envasado a 200 unidades por minuto, son más de 20 unidades a ciegas por ciclo.

La solución

IA de planta que entrena
e infiere en el edge.

Entrenamiento en planta

iGromi OS entrena un modelo por máquina directamente en el hardware edge. Ningún dato sale de la planta y cada activo recibe su modelo ajustado.

IA explicable

Cada alerta incluye las señales que la dispararon: vibración, temperatura, corriente o defecto visual. El operador entiende por qué y actúa de inmediato.

Inferencia rápida sin internet

La inferencia ocurre localmente, sin depender de internet. Las líneas siguen corriendo y la IA sigue trabajando aunque se caiga la red.

Integrado con iGromi OS

Un modelo por máquina, no uno para toda la planta
Ningún dato sale de la red de la fábrica
La inferencia corre en el equipo Edge, sin viaje a la nube
Reentrenamiento cuando las condiciones del proceso cambian
Inspección visual y analítica de sensores sobre el mismo nodo
API REST para llevar las predicciones a tu MES
Los modelos se configuran desde la interfaz, sin escribir código
De prueba de concepto a producción sin rehacer la instalación
Dónde entra la inteligencia artificial en la línea
  1. 1 · Lo que tu planta ya tiene

    • Cámaras de la línea
    • PLC de proceso
    • Sensores y medidores
  2. 2 · El nodo iGromi en planta

    • Visión que cuenta unidades y personas por estación
    • Cruza la visión con las señales del PLC
    • Todo corre en el nodo de planta
  3. 3 · Lo que recibe tu equipo

    • Producción por hora y por estación
    • Aviso cuando algo se desvía
    • Datos para tu MES o planilla

Lleva la inteligencia artificial
a tu piso de planta.

En 30 minutos te mostramos cómo iGromi OS despliega IA sobre tus máquinas actuales: sin nube, sin reemplazar tus máquinas ni PLC y sin fuga de datos.

Solicitar diagnóstico

¿Cómo se implementa esto en una planta que ya está operando?

Las mismas cinco preguntas aparecen en todas las reuniones, sea cual sea la solución. Las respuestas dependen de cómo funciona el sistema, no del módulo.

¿Tengo que cambiar mi PLC o mi SCADA?

No. El sistema se conecta a lo que ya está instalado y lee; no reemplaza el control ni escribe sobre él salvo que se defina explícitamente. Si el PLC no expone sus parámetros, el iGromi Bridge los descubre probando combinaciones hasta lograr comunicación, y si el equipo no habla ningún protocolo se lee por sensor sobre la señal eléctrica.

¿Funciona si se cae internet?

Sí. El procesamiento ocurre en el Edge, dentro de la planta, así que la captura, las reglas y la inferencia siguen corriendo con el enlace caído. Lo que se interrumpe es el acceso remoto y la sincronización hacia afuera, que se reanuda sola cuando vuelve la conexión.

¿Mis datos salen de la planta?

No por defecto. El video y la telemetría se procesan en el equipo Edge del cliente. Lo que sale, y hacia dónde, se define al configurar el sistema. Es la misma propiedad que sostiene el cumplimiento de la Ley 21.719 y la que hace que esto sea viable en minería y en alimentos.

¿Cuánto demora tener el primer dato?

Depende de cuántas máquinas y de qué exponen. Una línea con equipos que hablan Modbus se lee en días; una con máquinas mudas necesita instalar sensores y coordinar cortes de tablero, y eso lo marca el calendario de mantención de la planta, no nosotros. La secuencia habitual es diagnóstico, piloto y expansión.

¿Qué pasa con lo que ya medimos a mano?

Convive durante la puesta en marcha. Las primeras semanas el registro manual sigue corriendo en paralelo y sirve de contraparte de validación: es la forma de saber si el número automático es mejor que el propio, y el hábito se abandona solo cuando queda demostrado.

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