Visión artificial industrial. Sin enviar un solo fotograma a la nube.
El conteo corre en producción en un equipo dentro de tu planta, sobre las cámaras que ya tienes. La imagen se procesa y se descarta; lo que queda guardado es el hecho, no la grabación. La detección de defectos se entrena con imágenes de tu línea y la verificación de EPP está en desarrollo.
Probado en producción
El dato llegaba una semana tarde. Justo el ciclo en que cambia la postura.
Grupo Proa, productor de huevos en Chile, contaba a mano. El número llegaba a gerencia cuando ya no servía para decidir nada, y arrastraba una desviación amplia. Hoy una cámara sobre la línea cuenta cada unidad y la cifra está disponible dentro del turno.
- Desviación del conteo, antes
- 5–15%
- Precisión contra conteo manual
- 99 %
- Latencia del dato, antes
- 7 días
- Latencia ahora
- mismo turno
Qué hace de verdad en una línea
Cuatro aplicaciones sobre el mismo equipo de borde. El conteo está en producción; las demás dependen de tu línea.
Conteo automático
Unidades, cajas, bandejas. Reemplaza el conteo manual que llega tarde y trae error.
Detección de defectos
Fallas de superficie, desalineación, nivel de llenado. Se entrena con imágenes etiquetadas de tu propia línea: sin ese dataset no hay detección confiable.
EPP y seguridad (en desarrollo)
Casco, gafas, acceso a zona restringida. Está en desarrollo; guardará el evento, no el rostro del operador.
Verificación de etiqueta y código
Lee lo que realmente se imprimió y lo compara con lo que debía imprimirse, antes de que salga el pallet.
Por qué la inferencia va en el piso de planta
Todos los proveedores de este espacio procesan en la nube. Esa decisión tiene cuatro consecuencias, y ninguna es ideológica.
Latencia
Una decisión de rechazo a velocidad de línea no puede esperar un viaje de ida y vuelta a un datacenter.
Ancho de banda
Enviar video continuo fuera de la planta cuesta más que la propia inferencia, todos los meses.
Datos personales
Una cámara que capta operadores trata datos biométricos. Si el fotograma no sale, no hay transferencia que justificar.
Caídas de enlace
La planta sigue funcionando cuando se cae la conexión. La inspección también.
Nada de esto vuelve mala a la nube. La vuelve el lugar equivocado para esta decisión concreta: la que ocurre en milisegundos, junto a la máquina, sobre imágenes de tu gente y tu producto.
Cómo funciona el procesamiento localDemos reales, sin edición
Grabados de despliegues y pruebas de iGromi Vision: conteo y detección corriendo sobre video real de planta, puerto, corral y carretera.
Qué se conecta
Los tres pilares de tu planta, en un solo lugar.
Las cámaras de seguridad que ya están instaladas
Conteo que llega a producción y despacho
Una persona valida lo que la cámara reporta
- La IA lee, propone y cita la fuente
- Una persona decide; ninguna máquina se mueve sola
- El Edge lee el PLC en solo lectura
Cómo funciona
1 · Lo que tu planta ya tiene
- Las cámaras de seguridad de la línea
- La señal del PLC, si la hay
- Turnos y producto en proceso
2 · El nodo iGromi en planta
- Detecta y cuenta cada unidad que pasa
- Cruza el conteo con la señal de la máquina
- Procesa el video en planta, sin subirlo
3 · Lo que recibe tu equipo
- Unidades por hora, por turno y por línea
- Aviso cuando el ritmo cae
- El conteo exportable a tu MES o planilla
Plan en que entra
Esto entra en Enterprise.
Enterprise suma los activos con un Edge dentro de tu planta: lee PLC, sensores y cámaras en solo lectura y los datos se procesan ahí.
Nube de iGromi, separada por empresa
Nube propia y aislada para tu empresa
Dentro de tu planta, con Edge u on-premise
Todos parten con la app gratis: tu equipo registra desde el primer turno y los sistemas y máquinas se suman cuando quieras.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se implementa esto en una planta que ya está operando?
Las mismas cinco preguntas aparecen en todas las reuniones, sea cual sea la solución. Las respuestas dependen de cómo funciona el sistema, no del módulo.
¿La visión artificial sirve para el control de calidad?
Sí, cuando el defecto se ve en la imagen y hay fotos etiquetadas de tu propia línea para entrenar el modelo: fallas de superficie, desalineación, nivel de llenado, etiqueta o código. Sin ese conjunto de imágenes no hay detección confiable. El conteo, en cambio, ya está en producción.
¿La visión artificial necesita nube?
No. La inferencia corre en un equipo edge dentro de la planta. Los fotogramas se procesan localmente y se descartan; solo se guarda el evento resultante. Eso elimina la latencia, el costo de ancho de banda y la necesidad de sacar imágenes de la instalación.
¿Sirven las cámaras que ya están instaladas?
Sí, si exponen RTSP u ONVIF, que es lo habitual en cámaras industriales e IP. No hace falta hardware nuevo para empezar.
¿Qué exactitud es realista?
En Grupo Proa, productor de huevos en Chile, con dos años en producción, el conteo alcanzó un 99 % de precisión medida contra conteo manual, reemplazando un proceso que arrastraba una desviación del 5 al 15 %.
¿Tengo que cambiar mi PLC o mi SCADA?
No. El sistema se conecta a lo que ya está instalado y lo lee en solo lectura; no reemplaza el control ni escribe sobre él. La IA propone y una persona decide. Si el PLC no expone sus parámetros, el iGromi Bridge los descubre probando combinaciones hasta lograr comunicación, y si el equipo no habla ningún protocolo se lee por sensor sobre la señal eléctrica.
¿Funciona si se cae internet?
Sí. El procesamiento ocurre en el Edge, dentro de la planta, así que la captura, las reglas y la inferencia siguen corriendo con el enlace caído. Lo que se interrumpe es el acceso remoto y la sincronización hacia afuera, que se reanuda sola cuando vuelve la conexión.
¿Mis datos salen de la planta?
No por defecto. El video y la telemetría se procesan en el equipo Edge del cliente. Lo que sale, y hacia dónde, se define al configurar el sistema. Es lo que permite operar bajo la Ley 21.719 y lo que hace que esto sea viable en minería y en alimentos.
¿Cuánto demora tener el primer dato?
Depende de cuántas máquinas y de qué exponen. Una línea con equipos que hablan Modbus se lee en días; una con máquinas mudas necesita instalar sensores y coordinar cortes de tablero, y eso lo marca el calendario de mantención de la planta, no nosotros. La secuencia habitual es diagnóstico, piloto y expansión.
¿Qué pasa con lo que ya medimos a mano?
Convive durante la puesta en marcha. Las primeras semanas el registro manual sigue corriendo en paralelo y sirve de contraparte de validación: es la forma de saber si el número automático es mejor que el propio, y el hábito se abandona solo cuando queda demostrado.
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